数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行仿真测试和验证。可以模拟设备的运转，了解参数调整带来的变化；提前发现设备的故障点、故障概率和故障情况。

数字孪生在航空航天领域的应用

有了数字孪生，企业不仅能够提升生产流程的效率和最终产品的质量，还能够实现过程的优化和风险的控制。

在工业4.0的大趋势下，数字孪生正成为推动行业革新的重要力量。而在生物制造领域，数字化和智能化尚处在起步阶段，数字孪生的概念正逐步受到关注，被视为数字化和智能化制造的关键推动力量之一。

本次直播邀请了迪必尔生物研发工程师赵北辰，带来以“揭秘数字孪生在生物制造智能化转型中的关键角色”为主题的分享，内容包括数字孪生在生物制造领域的应用场景，面临的挑战以及未来的发展方向，欢迎来直播间交流讨论。

本期嘉宾：赵北辰

现任迪必尔生物研发工程师，同时于奥克兰大学化学与材料工程系攻读博士学位，参与奥克兰大学工业信息与控制中心（Industrial Information and Control Centre, I2C2）研发项目，研究方向为发酵过程多尺度层级模型与数字孪生。

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