第一期课程（2026年1月26-31日）收获了来自生物制造、精准发酵领域工程师的真实反馈。第二期在保留"理论+实操，工具+工艺"核心架构的基础上，进一步强化实操比重，确保每位学员把代码工具包免费带回家。、

                                                                                                                                                                                                第一期培训班精彩瞬间

🔴 工艺靠手感，换人就翻车
发酵罐里变量多、非线性强，老师傅的经验就是"黑箱里的黑魔法"。一旦换人或放大生产，批次稳定性立刻打问号，工艺标准化成了纸上谈兵。

🔴 懂生物的不懂代码，懂代码的看不懂细胞
生物工程师和IT算法人员仿佛隔着一堵墙：自动化方案写得漂亮，一到代谢机理就卡壳；AI模型调得飞起，却接不上现场设备。升级方案年年提，真正落地的没几个。

🔴 课上学会了仿真，回实验室连不上罐
不少仿真教学停留在"纯数学推演"；学员带着满脑子算法回到现场，却在工业通讯、硬件接线、上罐控制的最后一步败下阵来。

如果以上至少戳中你一条，这门课就是为你设计的。

课程定位：一次"阶梯式"的能力通关，我们只做一件事——手把手带你打通"计算机基础→数学建模→经典自控→智能优化→软硬联动"的完整链路。

从Python环境搭建，到真实发酵罐的无人值守控制，五个模块，层层递进，步步落地。

模块一：计算机与编程基础
告别"生物背景不会写代码"的焦虑。Linux系统、命令行管理、Python实战——从零搭建你的开发环境，建立代码思维。

模块二：发酵过程建模
细胞生长、产物合成的经典动力学模型，实验数据拟合与参数估算。重点不是背公式，而是学会用Python代码预测细胞生长轨迹，让工艺从"凭感觉"变成"可计算"。

模块三：发酵过程自动控制
深入控制底层：前馈/反馈逻辑、PID控制、自适应控制、模糊控制。面对复杂补料策略，你能自己写控制逻辑，而不是等别人给方案。

模块四：发酵过程优化
遗传算法实操、多目标优化、人工神经网络应用。用AI和智能算法寻优最佳工艺策略，让数据替你"试"出最优解。

模块五：发酵智能控制（硬核实操）
工业标准OPC通讯、AI算法与发酵罐数据实时交互、现场真实发酵罐上罐控制实操。这是最关键的一步——体验真正的无人值守发酵。

第二期《发酵过程建模、优化与智能控制》线下培训班，等你来👏👏👏

[ 发酵过程建模、优化与智能控制 ]第二期

课程时间：2026年6月29日-7月4日

课程地点：上海市松江区明南路 8 号